SELECTION OF SOYBEAN LINES BASED ON A NUTRACEUTICAL IDEOTYPE

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Authors

DOI:

https://doi.org/10.32404/rean.v10i3.7356

Keywords:

Glycine max,, MGIDI, Correlation

Abstract

This study aims to select soybean lines with desirable nutraceutical characteristics under specific meteorological conditions in the selection environments. The experiment was conducted during the 2021/2022 harvest at Escola Fazenda, Regional University of the Northwest of the State of Rio Grande do Sul, located in Augusto Pestana- RS, Brazil. The experimental design was augmented blocks, with 27 populations of F2 generation, 118 lines of F5 generation, 70 lines of F8 generation, and 15 soybean cultivars as interim checks, arranged in three replications. The chemical composition of soybeans was evaluated using Near Infrared Spectroscopy - NIRS method to analyze various nutritional components. The IRC050 genotype exhibited a nutraceutical profile characterized by an increment in stearic fatty acid (STEAR) and reduction in fiber (FB) and mineral material (MM) contents. Among the F5 generation, the following genotypes were selected based on their nutraceutical traits: L174F5, L307F5, L322F5, L205F5, L190F5, L196F5, L219F5, L183F5, L301F5, L172F5, L198F5, L182F5, L319F5, L21F5, L188F5, L217F5, L302F5, L315F5, L36F5, L318F5, L211F5, L165F5, L321F5, and L179F5. The indirect selection of genotypes with higher levels of linoleic acid and protein was facilitated using the enzyme peroxidase.

Author Biographies

Jaqueline Piesanti Sangiovo, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

Ivan Ricardo Carvalho, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

Leonardo Cesar Pradebon, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

Murilo Vieira Loro, Universidade Federal de Santa Maria

Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

Eduarda Donadel Port, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

Victor Delino Barasuol Scarton, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

Guilherme Hickembick Zuse, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

Inaê Carolina Sfalcin, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

Eduardo Ely Foleto, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul, Brasil.

References

(I) Bakal, H., Gulluoglu, L., Onat, B.Z., Arioglu, H. 2017. The effect of growing seasons on some agronomic and quality characteristics of soybean varieties in Mediterranean region in Turkey. Turkish Journal. Field Crop. 22(2), 187-196. https://doi.org/10.17557/tjfc.356213

(II) Barbosa, M.H., Carvalho, I.R, Silva, J.A.G., Magano, D.A., Souza, V.Q., Szareski, V.J., Lautenchleger, F., Hutra, D.J., Moura, N.B., Loro, M.V. 2021. Contribution of the additive genetic effects in soybean breeding aiming at the agronomic ideotype. Functional Plant Breeding Journal. 3(1), 1-9. http://dx.doi.org/10.35418/2526-4117/v3n1a1

(III) Bellinasso, A.V., Carvalho, I.R., Silva, J.A.G., Moura, N.B., Hutra, D.J., Loro, M.V., Bubans, V.E., Lautenchleger, F. 2021. Cover crops and their relationship with the qualitative and quantitative attributes of soybeans. Revista Brasileira de Agricultura, 96(1), 294-313. https://doi.org/10.37856/bja.v96i1.4260

(IV) Beninca, C.P., Franzener, G., Assi, L., Iurkiv, L.E.B., Costa, V.C., Nogueira, M.A., Stangarlin, J.R., Estrada, K.R.F.S.2008.

(V) Indução de fitoalexinas e atividade de peroxidases em sorgo e soja tratados com extratos de basidiocarpos de Pycnoporus sanguineus. Revista Arquivos do Instituto Biológico. 75(3), 285-292. https://doi.org/10.1590/1808-1657v75p2852008

(VI) Carvalho, N.M., Nakagawa, J. 2012. Sementes: ciência, tecnologia e produção. 5. ed. FUNEP, Jaboticabal.

(VII) CONAB. COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. 2017. A produtividade da soja: análise e perspectivas. Safra 2017. v. 10. CONAB, Brasília. http://www.conab.gov.br. (accessed April 15, 2022).

(VIII) EMBRAPA. EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. 2015. Teores de óleo e proteína em soja: fatores envolvidos e qualidade para a indústria. Comunicado Técnico, Embrapa, Londrina.

(IX) Ferraresi, L.M.D., Villela, F.A., Aumonde, T.Z. 2014. Desempenho fisiológico e composição química de sementes de soja. Revista Brasileira de Ciências Agrárias. 9(1), 14-18. https://doi.org/10.5039/agraria.v9i1a2864

(X) Follmann, D.N., Souza, V.Q., Cargnelutti Filho, A., Demari, G.H., Nardino, M., Olivoto, T., Carvalho, I.R., Silva, A.D.B., Meira, D., Meier, C. 2019. Agronomic performance and genetic dissimilarity of second-harvest soybean cultivars using REML/BLUP and Gower’s algorithm. Bragantia. 78(2), 197-207. https://doi.org/10.1590/1678-4499.20180194

(XI) Loro, M.V., Carvalho, I.R., Silva, J.A.G., Moura, N.B., Hutra, D.J., Lautenchleger, F. 2021. Artificial intelligence and multiple models applied to phytosanitary and nutritional aspects that interfer in the physiological potential of soybean seeds. Revista Brasileira de Agricultura. 96(1), 324-338. https://doi.org/10.37856/bja.v96i1.4258

(XII) Marcos Filho, J. 2015. Fisiologia de sementes de plantas cultivadas. Editora ABRATES - Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes, Londrina.

(XIII) R Core Team. 2022 R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna.

(XIV) Silva, C.E., Carrão-Panizzi, M.C., Mandarino, J.M.G., Leite, R.S., Mônaco, A.P.A. 2012. Teores de isoflavonas em grãos inteiros e nos componentes dos grãos de diferentes cultivares de soja (Glycine max L.) Merrill). Brazilian Journal of Food Technology, 15(2), 150-156. https://doi.org/10.1590/S1981-67232012005000008

(XV) Souza, S.M., Morais, R.A., Gualberto, L.S., Sousa, H.M.S., Martins, G.A.D., Peluzio, J.M. 2020. Teor de óleo em cultivares de soja visando a produção de biocombustível no estado do Tocantins. Desafios - Revista Interdisciplinar da Universidade Federal do Tocantins. 7(1), 82-86. http://dx.doi.org/10.1590/1517-869220162203142486

(XVI) Xavier, T.S., Daronch, D., Peluzio, J.M., Afféri, F.S., Carvalho, E.V., Santos, W.F. 2015. Época de colheita na qualidade de sementes de genótipos de soja. Comunicata Scientiae, 6(2), 241–245.

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Published

2023-08-18

How to Cite

Sangiovo, J. P., Carvalho, I. R., Pradebon, L. C., Loro, M. V., Port, E. D., Barasuol Scarton, V. D., … Foleto, E. E. (2023). SELECTION OF SOYBEAN LINES BASED ON A NUTRACEUTICAL IDEOTYPE. REVISTA DE AGRICULTURA NEOTROPICAL, 10(3), e7356. https://doi.org/10.32404/rean.v10i3.7356

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