Tamanho de amostra e relações lineares em crotalária ochroleuca

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Autores

DOI:

https://doi.org/10.32404/rean.v9i2.6834

Palavras-chave:

Crotalaria ochroleuca, Dimensionamento amostral, Precisão experimental, Correlação, Aanálise de trilha

Resumo

Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de crotalária ochroleuca (Crotalaria ochroleuca) e investigar as relações entre os caracteres. Em área experimental de 8 m × 20 m (160 m2), aos 147 dias após a semeadura, foram selecionadas, aleatoriamente, 110 plantas. Em cada planta foram avaliados os seguintes caracteres: altura de planta, diâmetro de caule, número de nós, número de folhas, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule e matéria seca de parte aérea. Foram calculadas as medidas de tendência central, variabilidade, assimetria e curtose. Foi verificada a normalidade por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov e calculado o tamanho de amostra para a estimação da média dos caracteres, assumindo erros de estimação (semi-amplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 1%, 2%, …, 30% da média. Foi investigada a relação entre os caracteres por meio de diagramas de dispersão, análises de correlação e de trilha. Para a estimação da média desses dez caracteres, com erro máximo de 10% da média e grau de confiança de 95%, são necessárias 67 plantas. Em um experimento, para a estimação da média de cada tratamento com 10% de precisão, devem ser avaliadas 67 plantas por tratamento. O número de folhas tem relação linear positiva com as matérias fresca e seca de folhas. O número de folhas e o diâmetro de caule têm relação linear positiva com as matérias fresca e seca de caule e de parte aérea.

Biografia do Autor

Daniela Lixinski Silveira, Universidade Federal de Santa Maria

Discente do Curso de Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Agronomia

Valéria Escaio Bubans, Universidade Federal de Santa Maria

Discente do Curso de Mestrado no Programa de Pós-Graduação em Agronomia

Bruno Fillipin Osmari, Universidade Federal de Santa Maria

Discente do Curso de Agronomia

Felipe Manfio Somavilla, Universidade Federal de Santa Maria

Discente do Curso de Agronomia

Vithória Morena Ortiz, Universidade Federal de Santa Maria

Discente do Curso de Agronomia

Lucas Fillipin Osmari, Universidade Federal de Santa Maria

Discente do Curso de Agronomia

Referências

(I) Alvares, C.A., Stape, J.L., Sentelhas, P.C., Gonçalves, J.L.M., Sparovek, G. 2013. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22(6), 711-728. DOI: https://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507

(II) Burin, C., Cargnelutti Filho, A., Toebe, M., Alves, B.M., Fick, A.L. 2014. Dimensionamento amostral para a estimação da média e da mediana de caracteres de tremoço branco (Lupinus albus L.). Comunicata Scientiae, 5(2), 205-212. https://comunicatascientiae.com.br/comunicata/article/view/317 (acessado 04 de janeiro de 2022).

(III) Bussab, W.O., Morettin, P.A. 2017. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva.

(IV) Cargnelutti Filho, A., Alves, B.M., Toebe, M., Burin, C., Wartha, C.A. 2018a. Sample size to estimate the mean of traits in jack bean. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 13(1), e5505. DOI: http://dx.doi.org/10.5039/agraria.v13i1a5505

(V) Cargnelutti Filho, A., Facco, G., Santos, G.O., Alves, B.M., Burin, C., Kleinpaul, J.A. 2017. Linear relations among pigeon pea traits. Comunicata Scientiae, 8(3), 493-502. DOI: http://dx.doi.org/10.14295/CS.v8i3.1420

(VI) Cargnelutti Filho, A., Toebe, M., Alves, B.M., Burin, C., Wartha, C.A. 2018b. Linear relations among traits in jack bean (Canavalia ensiformis). Bioagro, 30(2), 157-162. https://revistas.uclave.org/index.php/bioagro/article/view/1291 (acessado 04 de janeiro de 2022).

(VII) Cargnelutti Filho, A., Toebe, M., Burin, C., Alves, B.M., Facco, G., Casarotto, G. 2014. Relações lineares entre caracteres de nabo forrageiro e de tremoço branco. Ciência Rural, 44(1), 18-24. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-84782014000100004

(VIII) Cruz C.D., Carneiro P.C.S., Regazzi A.J. 2014. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético: volume 2. 3ª ed. Viçosa: UFV.

(IX) Cruz C.D., Regazzi A.J., Carneiro P.C.S. 2012. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético: volume 1. 4ª ed. Viçosa: UFV.

(X) Cruz, C.D. 2016. Genes Software - extended and integrated with the R, Matlab and Selegen. Acta Scientiarum Agronomy, v.38(4), 547-552. DOI: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v38i4.32629

(XI) Facco, G., Cargnelutti Filho, A., Alves, B.M., Burin, C., Santos, G.O., Kleinpaul, J.A., Neu, I.M.M. 2016. Sample size for estimating average productive traits of pigeon pea. Ciência Rural, 46(4), 619-625. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20150852

(XII) Facco, G., Cargnelutti Filho, A., Lúcio, A.D., Santos, G.O., Stefanello, R.B., Alves, B.M., Burin, C., Neu, I.M.M., Kleinpaul, J.A. 2015. Sample size for morphological traits of pigeonpea. Semina: Ciências Agrárias, 36(6), 4151-4164. DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1679-0359.2015v36n6Supl2p4151

(XIII) Ferreira D.F. 2009. Estatística básica, 2ª ed., Lavras: UFLA.

(XIV) Montgomery D.C., Peck E.A. 1982. Introduction to linear regression analysis. New York: John Wiley & Sons.

(XV) Santos, H.G.; Jacomine, P.K.T.; Anjos, L.H.C.; Oliveira, V.A.; Lumbreras, J.F.; Coelho, M.R.; Almeida, J.A.; Araújo Filho, J.C.; Oliveira, J.B.; Cunha, T.J.F. 2018. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos, 5ª ed., Brasília: Embrapa. https://www.embrapa.br/solos/sibcs (acessado 04 de janeiro de 2022).

(XVI) Schabarum, D.E., Cargnelutti Filho, A., Bem, C.M., Facco, G., Kleinpaul, J.A., Wartha, C.A. 2018a. Sample sufficiency for mean estimation of productive traits of sunn hemp. Journal of Agricultural Science; 10(9), 209-216. DOI: https://doi.org/10.5539/jas.v10n9p209

(XVII) Schabarum, D.E., Cargnelutti Filho, A., Lavezo, A., Follmann, D.N., Kleinpaul, J.A., Chaves, G.G., Pezzini, R.V. 2018b. Sample size for morphological traits of sunn hemp. Journal of Agricultural Science; 10(1), 152-161. DOI: https://doi.org/10.5539/jas.v10n1p152

(XVIII) Storck, L., Garcia, D.C. Lopes, S.J. Estefanel, V. 2016. Experimentação vegetal, 3ª ed., Santa Maria: UFSM.

(XIX) Teodoro, P.E., Silva Junior, C.A., Ribeiro, L.P., Silva, F.A., Corrêa, C.C.G., Zanuncio, A.S., Torres, F.E. 2015. Sample dimension for estimation of biomass and yield of sunn (Crotalaria juncea L.) and showy rattlebox (C. spectabilis Roth.). Journal of Agronomy, 14(2), 98-101. DOI: http://dx.doi.org/10.3923/ja.2015.98.101

(XX) Toebe, M., Bandeira, C.T., Fortes, S.K.G., Carvalho, J.O., Tartaglia, F.L., Tambara, A.L., Melo, P.J. 2017. Dimensionamento amostral e associação linear entre caracteres de Crotalaria spectabilis. Bragantia, 76(1), 45-53. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4499.653

(XXI) Toebe, M., Machado, L.N., Tartaglia, F.L., Carvalho, J.O., Bandeira, C.T., Cargnelutti Filho, A. 2018. Sample size for estimating mean and coefficient of variation in species of crotalarias. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 90(2), 1705-1715. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0001-3765201820

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Publicado

2022-06-02

Como Citar

Cargnelutti Filho, A., Silveira, D. L., Bubans, V. E., Osmari, B. F., Somavilla, F. M., Ortiz, V. M., & Osmari, L. F. (2022). Tamanho de amostra e relações lineares em crotalária ochroleuca. Revista De Agricultura Neotropical, 9(2), e6834. https://doi.org/10.32404/rean.v9i2.6834

Dados de financiamento