DETECÇÃO DE MUDANÇAS NO USO E OCUPAÇÃO DO SOLO NO ESTADO DO AMAZONAS BASEADA NAS CLASSIFICAÇÕES DO PROJETO MAPBIOMAS
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https://doi.org/10.61389/geofronter.v10.7773Palavras-chave:
Amazônia; Desmatamento; Floresta; Gestão Ambiental; Sensoriamento Remoto.Resumo
A detecção de mudanças na cobertura do solo é uma das principais aplicações dos dados de observação da Terra, e constitui uma ferramenta essencial à gestão ambiental e ao monitoramento das mudanças climáticas. Sobretudo na Amazônia, que é um dos principais biomas do mundo e encontra-se constantemente ameaçado, esse tipo de análise espacial é de fundamental importância. Nesse sentido, o presente trabalho tem por objetivo analisar as mudanças espaço-temporais no uso e ocupação do solo no Estado do Amazonas nos anos de 1985, 1995, 2005, 2015 e 2020, por meio da Coleção 7 do Map Biomas, propondo metodologia para o mapeamento de detecção de mudanças e produção de gráficos Sankey. A área de estudo compreende o Estado do Amazonas e a detecção das mudanças de uso e ocupação do solo foi obtida na calculadora Raster do QGIS 3.26, por meio da subtração entre as imagens dos períodos inicial e final que se desejam analisar, computada pela seguinte expressão: (“imagem do período inicial”^3) - (“imagem do período posterior ao inicial”^3). Os gráficos de Sankey foram produzidos por meio da ferramenta online SankeyMATIC. Observou-se que, uma das principais mudanças consiste no aumento do desmatamento ao sul do Estado, em função do aumento de áreas de pastagem. As mudanças ocorreram sobretudo nas proximidades dos rios principais e nos arredores de Manaus.
Referências
ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Stuttgart, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
ALVES, R. C.; TRES, A.; SOARES, R. V.; WENDLING, W. T.; TETTO, A. F. Classificação climática para o estado do Amazonas segundo as zonas de vida de Holdridge. Revista de Ciências Agrárias. Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, v. 62, 2019. DOI: https://doi.org/10.22491/rca.2019.3095
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Catálogo de metadados da ANA. Base Hidrográfica Ottocodificada Multiescalas 2017 5k. ANA, 2017. Disponível em: https://metadados.snirh.gov.br/. Acesso em: 06/02/2023.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Catálogo de metadados da ANA. Terras Indígenas. ANA, 2023. Disponível em: https://metadados.snirh.gov.br/. Acesso em: 06/02/2023.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Catálogo de metadados da ANA. Unidades de Conservação. ANA, 2019. Disponível em: https://metadados.snirh.gov.br/. Acesso em: 06/02/2023.
BOGART, Steve. SankeyMATIC. A Sankey diagram builder for everyone. Disponível em: https://sankeymatic.com/build/. Acesso em: 06/02/2023.
CASTRO, Leandro Félix; DA SILVA NETO, João Cândido André; VIDAL, Bruno Sarkis. Análise Temporo-Espacial do Uso e Cobertura da Terra na Bacia Hidrográfica do rio Sanabani no Município de Silves–AM nos anos de 1985 e 2019. Revista Científica ANAP Brasil, v. 14, n. 34, 2021. DOI: https://doi.org/10.17271/19843240143420212912
Chaikaew P. Land Use Change Monitoring and Modelling using GIS and Remote Sensing Data for Watershed Scale in Thailand. Land Use - Assessing the Past, Envisioning the Future [Internet]. 2019. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.79167
CHUGHTAI, Ali Hassan; ABBASI, Habibullah; KARAS, Ismail Rakip. A review on change detection method and accuracy assessment for land use land cover. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 22, p. 100482, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100482
CUBA, Nicholas. Research note: Sankey diagrams for visualizing land cover dynamics. Landscape and Urban Planning, v. 139, p. 163-167, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2015.03.010
DNIT - Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes. Rodovias Estaduais e Federas. DNITGeo, 2023.
DUARTE, Miqueias Lima; DA SILVA, Tatiana Acácio; COSTA, Heron Salazar. Mapeamento do uso e ocupação da terra, e previsão de cenários futuros em uma bacia hidrográfica na região sul do estado do Amazonas. Caderno de Geografia, v. 32, n. 71, p. 1097-1097, 2022. DOI: https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2022v32n71p1097
Duarte, M.; Silva, T.; Cerqueira, C.; Eliomar S. F. Pressões ambientais em Unidades de Conservação: estudo de caso no sul do Estado do Amazonas. GOT: Revista de Geografia e Ordenamento do Território, n. 18, p. 108, 2019.
EL HAJ, Fatiha Ait; OUADIF, Latifa; AKHSSAS, Ahmed. Monitoring Land Use and Land Cover Change Using Remote Sensing Techniques and the Precipitation-Vegetation Indexes in Morocco. Ecological Engineering & Environmental Technology, v. 24, n. 1, p. 272-286, 2023. DOI: https://doi.org/10.12912/27197050/154937
FERNANDES, R. M. S. A política mineral do governo Bolsonaro para a Amazônia Legal: Um balanço a partir dos processos minerários ativos. AMBIENTES: Revista de Geografia e Ecologia Política, v. 4, n. 2, p. 149-172. DOI: https://doi.org/10.48075/amb.v4i2.29781
FRIEDL, M.; SULLA-MENASHE, D. Boston University and MODAPS SIPS - NASA. (2015b). MCD12Q2 MODIS/Terra+Aqua Land Cover Dynamics Yearly L3 Global 500m SIN Grid. NASA LP DAAC. http://doi.org/10.5067/MODIS/MCD12Q2.006
FRIEDL, M.; SULLA-MENASHE, D. Universidade de Boston e MODAPS SIPS - NASA. ( 2015a ). MCD12Q1 MODIS / Terra + Tipo de cobertura do solo aquático Grade anual do SIN L3 Global de 500m. NASA LP DAAC. http://doi.org/10.5067/MODIS/MCD12Q1.006
FORKUO, E. K.; FRIMPONG, A. Analysis of forest cover change detection. International Journal of Remote Sensing Applications, v. 2, n. 4, 2012.
GEOFABRIK. Downloads. OpenStreetMap data. 2023. Disponível em: http://download.geofabrik.de/south-america/brazil/norte-latest-free.shp.zip. Acesso em: 02/11/2022.
GIGLIOTTI, E. S.; PINHO, P. Dos rios para as estradas: uma análise da mudança de uso e cobertura da terra num contexto amazônico rural. Revista Espaço e Geografia, v. 18, n. 1, p. 3-24, 2015.
GORELICK, N.; HANCHER, M.; DIXON, M.; ILYUSHCHENKO, S.; THAU, D.; MOORE, R. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
GUILHERME, A. P.; MOTA, A. B. D. S.; MOTA, D. D. S.; MACHADO, N. G.; BIUDES, M. S. Uso de índice de vegetação para caracterizar a mudança no uso do solo em Coari-AM. Sociedade & Natureza, v. 28, p. 301-310, 2016. DOI: https://doi.org/10.1590/1982-451320160209
HAŠCIC, I.; MACKIE, A. Land Cover Change and Conversions: Methodology and Results for OECD and G20 Countries. OECD Green Growth Papers, n. 2018/04, OECD Publishing, Paris, 2018. https://doi.org/10.1787/72a9e331-en DOI: https://doi.org/10.1787/72a9e331-en
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografa e Estatística. Áreas Urbanizadas do Brasil. Diretoria de Geociências, Coordenação de Meio Ambiente. Rio de Janeiro: IBGE, 2019a. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/am/panorama. Acesso em: 06/02/2023.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografa e Estatística. Biomas e Sistema Costeiro-Marinho do Brasil - 1:250 000. Rio de Janeiro: IBGE, 2019b.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografa e Estatística. Cidades e Estados. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/am.html. Acesso em: 06/02/2023.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografa e Estatística. Localidades. Rio de Janeiro: IBGE, 2010. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/27385-localidades.html?=&t=downloads. Acesso em: 06/02/2023.
IMBACH, P.; MANROW, M.; BARONA, E.; BARRETTO, A.; HYMAN, G.; CIAIS, P. Spatial and temporal contrasts in the distribution of crops and pastures across Amazonia: A new agricultural land use data set from census data since 1950. Global Biogeochemical Cycles, v. 29, n. 6, p. 898-916, 2015. DOI: https://doi.org/10.1002/2014GB004999
JAKOVAC, C. C.; DUTRIEUX, L. P.; SITI, L.; PEÑA-CLAROS, M.; BONGERS, F. Spatial and temporal dynamics of shifting cultivation in the middle-Amazonas river: Expansion and intensification. PloS one, v. 12, n. 7, p. e0181092, 2017. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0181092
MAPBIOMAS, Projeto. Coleção 7 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso do Solo do Brasil. Disponível em: https://storage.googleapis.com/mapbiomas-public/brasil/collection-7/lclu/coverage/brasil_coverage_1985.tif. [para os demais anos basta trocar o ano ao final do link, estando disponível de 1985 a 2021]. Acesso em: 02/11/2022.
MIALHE, F.; GUNNELL, Y.; IGNACIO, J. A.; DELBART, N.; OGANIA, J.; HENRY, SABINE. Monitoring land-use change by combining participatory land-use maps with standard remote sensing techniques: Showcase from a remote forest catchment on Mindanao, Philippines. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 36, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2014.11.007
PNUD. Relatório de Desenvolvimento Humano. Brasília: Programa das Nações Unidas para ao Desenvolvimento, 2010.
QGIS Development Team. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project, 2022. Disponível em: http://qgis.osgeo.org. Acesso em: 06/02/2023.
SANTOS, M. V.; DE MENEZES, J. A.; DA SILVA, D. A. P.; DUARTE, M. L.; FLORESTA, A. C. Uso e ocupação do solo e qualidade da água do rio Crato no município de Humaitá-AM, Brasil. Revista Valore, v. 5, p. 5040, 2020. DOI: https://doi.org/10.22408/reva502020447e-5040
ZHANG, X., M. FRIEDL, G. HENEBRY. VIIRS/NPP Dinâmica da Cobertura do Solo Anual L3 Global 500m SIN Grid V001. 2020, distribuído pela NASA EOSDIS Land Processes DAAC, https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP22Q2.001. Acessado em 2023-03-09.
ZHIYONG, L.V.; T.; BENEDIKTSSON, J. A.; FALCO, N. Land cover change detection techniques: Very-high-resolution optical images: A review. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, v. 10, n. 1, p. 44-63, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/MGRS.2021.3088865
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