Analyse comparative pour l'estimation du volume dans les petits barrages à l'aide de la bathymétrie conventionnelle et de la télédétection
Visualizações: 144DOI :
https://doi.org/10.61389/geofronter.v10.8858Mots-clés :
Géotraitement, Landsat, Google Earth Pro, Gestion de l'eau, QGISRésumé
La gestion efficace des ressources en eau est une prérogative fondamentale pour garantir un développement durable, en particulier dans les régions qui dépendent de petits barrages pour retenir et évacuer l'eau. Ces structures jouent un rôle essentiel dans diverses activités, de l'approvisionnement en eau potable au soutien à l'agriculture. Dans le cadre de la gestion de l'eau, la détermination précise du volume d'eau retenu dans les barrages est un aspect critique, influençant directement les décisions liées à l'utilisation durable de ces ressources. L'objectif était de réaliser une analyse comparative entre la bathymétrie conventionnelle et la télédétection, visant à évaluer leur précision dans la détermination du volume d'eau accumulé dans les petits barrages. Il a été observé que les deux méthodes de télédétection II et III présentaient une surestimation du volume accumulé dans les barrages par rapport à la bathymétrie conventionnelle. La méthode II a démontré une précision supérieure, avec une erreur variant entre 3,22 % et 30,22 %, qui diminuait à mesure que la surface augmentait. En revanche, la méthode III présente une erreur comprise entre 20,68 % et 43,12 %, suivant une tendance similaire à celle de la méthode II en ce qui concerne l'augmentation de la surface. On conclut que la télédétection se présente comme une approche valable pour estimer la surface de l'eau et le volume accumulé, en particulier dans les petits barrages, étant utile pour les études préliminaires et environnementales dans les zones à faible dépôt de sédiments et sans invasion de végétation, comme le prouve souvent la bathymétrie conventionnelle. être coûteux et logistique, en particulier dans les situations où l'accès et la taille sont difficiles.
Références
ALVARES, C. A., STAPE, J. L., SENTELHAS, P. C., GONÇALVES, J. D. M., SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
ALVES, F. M., LEHNI, C. R., DAMASCENO-JÚNIOR, G. A., SARTORI, A. L. B., POTT, A., POTTI, V. J., BORTOLOTTO, I. M., ISHII, I. H., SALIS, S. M., URBANETZ, C., BUENO, M. L., SCIAMARELLI, A. Coleções Botânicas do estado de Mato Grosso do Sul: situação atual e perspectivas. Iheringia, Série Botânica., [S. l.], v. 73, p. 93–100, 2018. DOI: 10.21826/2446-8231201873s93. DOI: https://doi.org/10.21826/2446-8231201873s93
ANDERSON, T. W., DARLING, D. A. A test of goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 49, 765–769, 1954. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1954.10501232
ANDRADE, L. C. D., FERREIRA, I. O., GIBRIM, V. T., SANTOS, F. C. M. On the use of artificial neural networks in remotely piloted aircraft acquired images for estimating reservoir’s bathymetry. Boletim de Ciências Geodésicas, 28, e2022006, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000100006
ANDRADE, L. C., FERREIRA, I. O., MEDEIROS, N. G., FONSECA, I. G. R. Viabilidade de uso de imagens de RPA’s para extração da batimetria em reservatórios de água rasos. Editora Unesc. DOI http://dx.doi.org/10.18616/geop06. p. 165-175, 2020. DOI: https://doi.org/10.18616/geop06
BECK, H. E., ZIMMERMANN, N. E., MCVICAR, T. R., VERGOPOLAN, N., BERG, A., WOOD, E. F. Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Scientific data, v. 5, n. 1, p. 1-12, 2018. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2018.214
BUENO, M. L., DE OLIVEIRA-FILHO, A. T., PANTARA, V., POTT, A., DAMASCENO-JUNIOR, G. A. Flora arbórea do Cerrado de Mato Grosso do Sul. Iheringia, Série Botânica., [S. l.], v. 73, p. 53–64, 2018. DOI: 10.21826/2446-8231201873s53. DOI: https://doi.org/10.21826/2446-8231201873s53
CABALLERO, I., STUMPF, R. P. Towards Routine Mapping of Shallow Bathymetry in Environments with Variable Turbidity: Contribution of Sentinel-2A/B Satellites Mission. Remote Sensing. 1-5, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12030451
CAPOANE, V. Classificação automatizada do relevo da bacia hidrográfica do Córrego Lajeado, Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Boletim de Geografia, v. 41, 2023. DOI: https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v41.a2023.e64472
CARMO, E. J.; RODRIGUES, D. D.; SANTOS, G. R. dos. Avaliação dos interpoladores Krigagem e Topo to Raster para geração de modelos digitais de elevação a partir de um “as built”. Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v. 21, n. 4, p. 674-690, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/S1982-21702015000400039
FERREIRA, I. O.; EMILIANO, P. C.; SANTOS, A. de P. dos; MEDEIROS, N. das G.; OLIVEIRA, J. C. de. Proposição de um Estimador Pontual para Incerteza Vertical de Levantamentos Hidrográficos. Revista Brasileira de Cartografia, v. 71, n. 1, p. 1-30, 2019. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv71n1-44096
FERREIRA, I. O.; NETO, A. A.; MONTEIRO, C. S. O uso de embarcações não tripuladas em levantamentos batimétricos. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 68, n. 10, p. 1885-1903, 2016. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv68n10-44290
JARQUE, C. M., BERA, A. K. A Test for Normality of Observations and Regression Residuals. International Statistical Review, 55, 163-172, 1987. DOI: https://doi.org/10.2307/1403192
JULIAN, C., NUNES, J. O. R. Uso de VANT e geoprocessamento para cálculo de solo erodido em voçoroca localizada no distrito de Amadeu Amaral, Marília/SP –Brasil. Revista Brasileira de Geomorfologia 21, 4, 1-11, 2020. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v21i4.1818
KHOMSIN, PRATOMO, D. G., SAPUTRO I. Comparative analysis of singlebeam and multibeam echosounder bathymetric data. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2021. p. 012015. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/1052/1/012015
LANDSAT 8 OLI. U.S.G.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey. Available in: <https://earthexplorer.usgs.gov/>. Access in: fevereiro de 2024.
LIMA, B. D. S., SILVA, C. A. D. As paisagens e as potencialidades de turismo de natureza da feição central da Serra Maracaju, Mato Grosso do Sul, Brasil. Revista Geográfica de América Central, n. 69, p. 313-334, 2022. DOI: https://doi.org/10.15359/rgac.69-2.11
LIMA, B. D. S., SILVA, C. A. D., BOIN, M. N., MEDEIROS, R. B. As paisagens e as dinâmicas territoriais na Serra de Maracaju, Mato Grosso do Sul, Brasil. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, v. 29, n. 1, p. 224-241, 2020. DOI: https://doi.org/10.15446/rcdg.v29n1.75016
MARQUES, G. M., PESSI, D. D., HAUPENTHAL, M. R., RODRIGUES, M. G. Estimativa de volume de reservatório de água com software livre através de dados obtidos com embarcação remotamente pilotada. Revista Brasileira de Geografia Física, 14 (7), 3804-3813, 2021. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.7.p3804-3813
MATEO-PEREZ, V., CORREAL-BOBADILLA, M., ORTEGA-FERNÁNDEZ, F., VERGARA-GONZÁLEZ, E. P. Port Bathymetry Mapping Using Support Vector Machine Technique and Sentinel-2 Satellite Imagery. Remote sensing, 1-5, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12132069
MATO GROSSO DO SUL, SEMAC/IMASUL. Secretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ciência e Tecnologia/Instituto de Meio Ambiente de Mato Grosso do Sul. Plano estadual de recursos hídricos de Mato Grosso do Sul -PERH-MS. Campo Grande: Editora UEMS, 2010. 194p.
NASA - National Aeronautics and Space Administration - Shuttle Radar Topographic Mission. 2003. Available in: <http://www-radar.jpl.nasa.gov/srtm>. Access in: fevereiro de 2024.
PIRAJÁ, R. V., PARANHOS FILHO, A. C., SILVA, M. H. S. da. Taxonomia do relevo do estado de Mato Grosso do Sul e da bacia hidrográfica do rio Taboco. Geofronter, [S. l.], v. 6, n. 1, 2020.
QGIS Development Team. QGIS versão 3.16.15 Hannover, 2021. Available in: <https://www.qgis.org/en/site/forusers/download.html>. Access in: fevereiro de 2024.
RODRIGUES, L. N., SANO E. E., STEENHUIS, T. S., PASSO, D. P. Estimation of small reservoir storage capacities with remote sensing in the Brazilian Savannah Region. Water resources management, v. 26, p. 873-882, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-011-9941-8
SHAPIRO, S. S., WILK, M. B. An Analysis of Variance Test for Normality. Biometrika, 52, 591-611, 1965. DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/52.3-4.591
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