ANÁLISE DA EFICIÊNCIA DE CLASSIFICADORES SUPERVISIONADOS NO MAPEAMENTO DE USO DA TERRA E COBERTURA VEGETAL

Autores

  • Leandro Félix da Silva Programa de Pós-Graduação em Geografia. Universidade Federal do Mato Grosso do Sul – UFMS.
  • Edwaldo Henrique Bazana Barbosa UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL
  • Elias Rodrigues da Cunha Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS.
  • Vitor Matheus Bacani Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS.

Palavras-chave:

Geotecnologia, Bhattacharrya, Maxver

Resumo

O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho de dois classificadores supervisionados, o primeiro por pixel utilizando o algoritmo de Máxima Verossimilhança (MAXVER) e o segundo, o algoritmo Bhattacharrya por regiões para análise do desempenho em imagens do satélite LANDSAT-5/TM no mapeamento do uso da terra e cobertura vegetal da bacia hidrográfica do córrego Mangueirão, no município de Aquidauana-MS. Os procedimentos metodológicos fundamentaram-se nas técnicas de processamento digital de imagens descritas por Florenzano (2011), Novo (2008), e Jensen (2009), tendo a matriz Kappa e a Acurácia Global como referência para validação e qualificação do mapeamento. Os resultados destacaram a eficiência do classificador Bhattacharrya como um importante instrumento de análises multitemporais entre os anos de 1988 e 2011, na bacia hidrográfica do córrego Mangueirão.

Biografia do Autor

  • Leandro Félix da Silva, Programa de Pós-Graduação em Geografia. Universidade Federal do Mato Grosso do Sul – UFMS.
    Bacharel em Geografia e atualmente aluno do Programa de Pós-Graduação de Mestrado em Geografia, pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Geografia Física e Geotecnologias atuando principalmente nos seguintes temas: Biogeografia, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas (SIG), direcionados aos estudos ambientais.
  • Edwaldo Henrique Bazana Barbosa, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL
    Geógrafo pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPAQ, Mestre em Geografia (Análise Geoambiental e Produção do Território) pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPTL e Doutorando em Tecnologias Ambientais, na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/FAENG. Atualmente é Professor Substituto e coordenador do Laboratório de Geoprocessamento (LAGEO) na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul. Atua principalmente nas áreas de Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Monitoramento de Recursos Hídricos Superficiais, Legislação Ambiental e Análise Geoambiental.
  • Elias Rodrigues da Cunha, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS.
    Possui graduação em Geografia bacharelado pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul- CPAq (2012), mestrado em Geografia UFMS/CPTL (2015). Atualmente é técnico do laboratório de Geoprocessamento na UFMS/CPAq, onde participa de pesquisas nas áreas relacionadas as Geotecnologias e Geografia Física nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto, SIG, Geoprocessamento, Geomorfologia, Bacia Hidrográfica, Perdas de Solo, Legislação Ambiental e Zoneamento Ambiental.
  • Vitor Matheus Bacani, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS.
    Possui Licenciatura Plena e Bacharelado em Geografia pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPTL (2005), mestrado em Geografia pela UFMS/CPAQ (2007) e doutorado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (FFLCH/USP). É Professor Adjunto da UFMS/CPTL e atua nos Programas de Mestrado em Geografia da UFMS dos Campi de Aquidauana e Três Lagoas. É pesquisador membro associado do LETG-Rennes-COSTEL da Université de Rennes 2, França. Tem experiência nas áreas de Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informação Geográfica, Bacias Hidrográficas, Pedologia, Zoneamento Ambiental, Ordenamento Territorial e Pantanal.

Referências

BORGES, M. H; PFEIFER, R. M; DEMATTÊ, J.A.M. Evolução e Mapeamento do Uso da Terra, através de Imagens Aerofotogramétricas e Orbitais em Santa Bárbara D'oeste (SP). In: Sci. agric., Piracicaba, 50(3): 365-371, out./dez., 1993.

CROSTA, A. P. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. Campinas, SP: Instituto de Geociências/UNICAMP, 1992.

CROSTRA, A. P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. 4 ed. rev. Campinas: Instituto de Geografia – UNICAMP. p.164. 2002.

FLORENZANO, T. G. Iniciação em sensoriamento remoto /Tereza Gallotti Florenzano.3 ed.ampl. e atual. São Paulo: Oficina de Textos, p, 71-79, 2011.

INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS (INPE), Tutorial Spring 5.1.8. Disponível:

JENSEN, J. R. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução da 2ed. por: EPIPHANIO, J. C. N. (coord.); FORMAGGIO, A. R; SANTOS, A. R; RUDORFF, B. F. T; ALMEIDA, C. M; GALVÃO, L. S. São José dos Campos: Parêntese. 672p. 2009.

LANDIS, J.R.; KOCH, G.G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, v.33, n. 1. p. 159-174, 1977.

MACEDÔNIO, R.S. Introdução ao Geoprocessamento, conceitos, técnicas e aplicações, Novo Hamburgo: Feevale. p.103, 2007.

MOREIRA, M. A. Fundamentos do sensoriamento e metodologias de aplicação. 4.ed. atual.e ampl. Ed. UFV, 422p. Viçosa-MG: 2011.

NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento remoto: princípios e aplicações. São Paulo: Blucher, 363p. 2008.

SEMAC. ESTADO DE MATO GROSSO DO SUL. Disponível:<http://www.semac.ms.gov.br/controle/Showfile.php?id=69460. Acesso em: 31 de outubro de 2011.

STEINER, D. Time dimension for crop surveys from space. Photogrammetric Enginnering. Falls Church, v.36, n.2, p.187-194. 1970.

VALERIANO, M. de M. TOPODATA: guia de utilização de dados geomorfométricos locais. São José dos Campos: INPE, 2008.

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Publicado

2016-12-20

Edição

v. 1 n. 2 (2016)

Seção

Artigos

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Como Citar

ANÁLISE DA EFICIÊNCIA DE CLASSIFICADORES SUPERVISIONADOS NO MAPEAMENTO DE USO DA TERRA E COBERTURA VEGETAL. (2016). GEOFRONTER, 1(2). https://periodicosonline.uems.br/GEOF/article/view/1161