ANÁLISIS COMPARATIVO PARA LA ESTIMACIÓN DE VOLUMEN EN PEQUEÑAS PRESAS UTILIZANDO BATIMETRÍA CONVENCIONAL Y TELEDETECCIÓN

Visualizações: 144

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61389/geofronter.v10.8858

Palabras clave:

Geoprocesamiento, Landsat, Google Earth Pro, Administracion del Agua, QGIS

Resumen

La gestión eficiente de los recursos hídricos es una prerrogativa fundamental para garantizar el desarrollo sostenible, especialmente en regiones que dependen de pequeñas represas para retener y distribuir el agua. Estas estructuras desempeñan un papel esencial en diversas actividades, desde el suministro de agua potable hasta el apoyo a la agricultura. Dentro del ámbito de la gestión del agua, la determinación precisa del volumen de agua retenida en las presas es un aspecto crítico, que influye directamente en las decisiones relacionadas con el uso sostenible de estos recursos. El objetivo fue realizar un análisis comparativo entre batimetría convencional y teledetección, con el fin de evaluar su precisión en la determinación del volumen de agua acumulado en pequeñas presas. Se observó que ambos os métodos de teledetección II y III presentaron una sobreestimación del volumen acumulado en las presas en comparación con la batimetría convencional. El método II demostró una precisión superior, con un error que varió entre 3,22% y 30,22%, el cual disminuyó a medida que aumentó el área. Por otro lado, el método III presentó un error que osciló entre 20,68% y 43,12%, siguiendo un patrón similar al del método II en relación al aumento de área. Se concluye que la teledetección se presenta como un enfoque válido para estimar la superficie del agua y el volumen acumulado, especialmente en presas pequeñas, siendo útil para estudios preliminares y ambientales en áreas con baja deposición de sedimentos y sin invasión de vegetación, ya que muchas veces la batimetría convencional resulta ser costosa y logísticamente difícil, especialmente en situaciones donde el acceso y el tamaño son difíciles

Biografía del autor/a

Jean Carlos Coelho Pacheco, Universidade Federal de Viçosa

Engenheiro Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal de Viçosa.

Wilson de Almeida Orlando Junior, Empresa de Investigación Agrícola de Minas Gerais / Instituto Lácteo Cândido Tostes

Doutor em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Professor e pesquisador do Instituto de Laticínios Cândido Tostes – EPAMIG.

Carlos Augusto Brasileiro de Alencar, Universidad Federal de Viçosa/Departamento de Ingeniería Agrícola

Doutor em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Agrícola da Universidade Federal de Viçosa.

 

Citas

ALVARES, C. A., STAPE, J. L., SENTELHAS, P. C., GONÇALVES, J. D. M., SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507

ALVES, F. M., LEHNI, C. R., DAMASCENO-JÚNIOR, G. A., SARTORI, A. L. B., POTT, A., POTTI, V. J., BORTOLOTTO, I. M., ISHII, I. H., SALIS, S. M., URBANETZ, C., BUENO, M. L., SCIAMARELLI, A. Coleções Botânicas do estado de Mato Grosso do Sul: situação atual e perspectivas. Iheringia, Série Botânica., [S. l.], v. 73, p. 93–100, 2018. DOI: 10.21826/2446-8231201873s93. DOI: https://doi.org/10.21826/2446-8231201873s93

ANDERSON, T. W., DARLING, D. A. A test of goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 49, 765–769, 1954. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1954.10501232

ANDRADE, L. C. D., FERREIRA, I. O., GIBRIM, V. T., SANTOS, F. C. M. On the use of artificial neural networks in remotely piloted aircraft acquired images for estimating reservoir’s bathymetry. Boletim de Ciências Geodésicas, 28, e2022006, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000100006

ANDRADE, L. C., FERREIRA, I. O., MEDEIROS, N. G., FONSECA, I. G. R. Viabilidade de uso de imagens de RPA’s para extração da batimetria em reservatórios de água rasos. Editora Unesc. DOI http://dx.doi.org/10.18616/geop06. p. 165-175, 2020. DOI: https://doi.org/10.18616/geop06

BECK, H. E., ZIMMERMANN, N. E., MCVICAR, T. R., VERGOPOLAN, N., BERG, A., WOOD, E. F. Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Scientific data, v. 5, n. 1, p. 1-12, 2018. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2018.214

BUENO, M. L., DE OLIVEIRA-FILHO, A. T., PANTARA, V., POTT, A., DAMASCENO-JUNIOR, G. A. Flora arbórea do Cerrado de Mato Grosso do Sul. Iheringia, Série Botânica., [S. l.], v. 73, p. 53–64, 2018. DOI: 10.21826/2446-8231201873s53. DOI: https://doi.org/10.21826/2446-8231201873s53

CABALLERO, I., STUMPF, R. P. Towards Routine Mapping of Shallow Bathymetry in Environments with Variable Turbidity: Contribution of Sentinel-2A/B Satellites Mission. Remote Sensing. 1-5, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12030451

CAPOANE, V. Classificação automatizada do relevo da bacia hidrográfica do Córrego Lajeado, Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Boletim de Geografia, v. 41, 2023. DOI: https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v41.a2023.e64472

CARMO, E. J.; RODRIGUES, D. D.; SANTOS, G. R. dos. Avaliação dos interpoladores Krigagem e Topo to Raster para geração de modelos digitais de elevação a partir de um “as built”. Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v. 21, n. 4, p. 674-690, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/S1982-21702015000400039

FERREIRA, I. O.; EMILIANO, P. C.; SANTOS, A. de P. dos; MEDEIROS, N. das G.; OLIVEIRA, J. C. de. Proposição de um Estimador Pontual para Incerteza Vertical de Levantamentos Hidrográficos. Revista Brasileira de Cartografia, v. 71, n. 1, p. 1-30, 2019. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv71n1-44096

FERREIRA, I. O.; NETO, A. A.; MONTEIRO, C. S. O uso de embarcações não tripuladas em levantamentos batimétricos. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 68, n. 10, p. 1885-1903, 2016. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv68n10-44290

JARQUE, C. M., BERA, A. K. A Test for Normality of Observations and Regression Residuals. International Statistical Review, 55, 163-172, 1987. DOI: https://doi.org/10.2307/1403192

JULIAN, C., NUNES, J. O. R. Uso de VANT e geoprocessamento para cálculo de solo erodido em voçoroca localizada no distrito de Amadeu Amaral, Marília/SP –Brasil. Revista Brasileira de Geomorfologia 21, 4, 1-11, 2020. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v21i4.1818

KHOMSIN, PRATOMO, D. G., SAPUTRO I. Comparative analysis of singlebeam and multibeam echosounder bathymetric data. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2021. p. 012015. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/1052/1/012015

LANDSAT 8 OLI. U.S.G.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey. Available in: <https://earthexplorer.usgs.gov/>. Access in: fevereiro de 2024.

LIMA, B. D. S., SILVA, C. A. D. As paisagens e as potencialidades de turismo de natureza da feição central da Serra Maracaju, Mato Grosso do Sul, Brasil. Revista Geográfica de América Central, n. 69, p. 313-334, 2022. DOI: https://doi.org/10.15359/rgac.69-2.11

LIMA, B. D. S., SILVA, C. A. D., BOIN, M. N., MEDEIROS, R. B. As paisagens e as dinâmicas territoriais na Serra de Maracaju, Mato Grosso do Sul, Brasil. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, v. 29, n. 1, p. 224-241, 2020. DOI: https://doi.org/10.15446/rcdg.v29n1.75016

MARQUES, G. M., PESSI, D. D., HAUPENTHAL, M. R., RODRIGUES, M. G. Estimativa de volume de reservatório de água com software livre através de dados obtidos com embarcação remotamente pilotada. Revista Brasileira de Geografia Física, 14 (7), 3804-3813, 2021. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.7.p3804-3813

MATEO-PEREZ, V., CORREAL-BOBADILLA, M., ORTEGA-FERNÁNDEZ, F., VERGARA-GONZÁLEZ, E. P. Port Bathymetry Mapping Using Support Vector Machine Technique and Sentinel-2 Satellite Imagery. Remote sensing, 1-5, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12132069

MATO GROSSO DO SUL, SEMAC/IMASUL. Secretaria de Estado de Meio Ambiente, do Planejamento, da Ciência e Tecnologia/Instituto de Meio Ambiente de Mato Grosso do Sul. Plano estadual de recursos hídricos de Mato Grosso do Sul -PERH-MS. Campo Grande: Editora UEMS, 2010. 194p.

NASA - National Aeronautics and Space Administration - Shuttle Radar Topographic Mission. 2003. Available in: <http://www-radar.jpl.nasa.gov/srtm>. Access in: fevereiro de 2024.

PIRAJÁ, R. V., PARANHOS FILHO, A. C., SILVA, M. H. S. da. Taxonomia do relevo do estado de Mato Grosso do Sul e da bacia hidrográfica do rio Taboco. Geofronter, [S. l.], v. 6, n. 1, 2020.

QGIS Development Team. QGIS versão 3.16.15 Hannover, 2021. Available in: <https://www.qgis.org/en/site/forusers/download.html>. Access in: fevereiro de 2024.

RODRIGUES, L. N., SANO E. E., STEENHUIS, T. S., PASSO, D. P. Estimation of small reservoir storage capacities with remote sensing in the Brazilian Savannah Region. Water resources management, v. 26, p. 873-882, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-011-9941-8

SHAPIRO, S. S., WILK, M. B. An Analysis of Variance Test for Normality. Biometrika, 52, 591-611, 1965. DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/52.3-4.591

Descargas

Publicado

2024-07-30

Cómo citar

Pacheco, J. C. C., Orlando Junior, W. de A., & Alencar, C. A. B. de. (2024). ANÁLISIS COMPARATIVO PARA LA ESTIMACIÓN DE VOLUMEN EN PEQUEÑAS PRESAS UTILIZANDO BATIMETRÍA CONVENCIONAL Y TELEDETECCIÓN. GEOFRONTER, 10, e8858 . https://doi.org/10.61389/geofronter.v10.8858

Número

Sección

Artigos