Resolução de Problemas Visuais no Scratch de Estudantes do Ensino Fundamental

Authors

DOI:

https://doi.org/10.61389/4xhefe66

Keywords:

Educação Matemática, Tecnologias Digitais, Resolução de Problemas, Padrões

Abstract

O artigo apresenta resultados de uma pesquisa qualitativa que investigou como estudantes de Anos Finais do Ensino Fundamental constroem padrões dinâmicos no Scratch, buscando compreender o processo de resolução de problemas envolvido e identificar o que foi mobilizado nesse processo. O cenário de produção de dados foi um Experimento de Ensino com doze estudantes no qual eles trabalharam em duplas, usando simulações no Scratch para construir padrões de repetição compostos de formas, cores e sons e resolver problemas visuais. Nesse ambiente, os pensamentos matemático, computacional e sensível foram estimulados. O aporte teórico se baseou na noção de tomada de decisão de Alan Schoenfeld e no construto seres-humanos-com-mídias de Marcelo Borba e Mónica Villarreal. A análise revelou um processo complexo e dinâmico, envolvendo interpretação, estabelecimento de objetivos gerais e subobjetivos, uso de diferentes estratégias, avaliação, autorregulação e mobilização de concepções matemáticas e crenças pessoais e sobre a matemática escolar.

Author Biographies

  • Rita de Cássia Idem, Universidade Estadual Paulista - UNESP

    Doutora em Educação Matemática, Universidade Estadual Paulista (UNESP). Professora da Secretaria de Educação e Cultura (SEEC), Descalvado, SP, Brasil. Orcid iD: https://orcid.org/0000-0003-1031-2019. E-mail: idem.ritadecassia@gmail.com

  • Ricardo Scucuglia Rodrigues da Silva, Universidade Estadual Paulista - UNESP

    Livre-docente em Educação Matemática, Universidade Estadual Paulista (UNESP). Professor associado do Departamento de Educação da UNESP de São José do Rio Preto. Docente do Programa de Pós-Graduação em Ensino e Processos Formativos e do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da UNESP. Integrante do Grupo de Pesquisa em Informática, outras Mídias e Educação Matemática (GPIMEM). Bolsista CNPq PQ-Nível 2. Orcid iD: https://orcid.org/0000-0002-5810-2259. E-mail: ricardo.scucuglia@unesp.br

  • George Gadanidis, University of Western Ontario - UWO

    Doutor em Studies in Education, Universidade de Toronto, Canadá. Professor titular da Faculdade de Educação da University of Western Ontario (UWO), Canadá. Orcid iD: https://orcid.org/0000-0002-5982-6056. E-mail: ggadanid@uwo.ca.

References

BOAL, A. A estética do oprimido. Rio de Janeiro: Garamond, 2009.

BORBA, M. C. Tecnologias informáticas na Educação Matemática r reorganização do pensamento. In: BICUDO, M. A. Pesquisa em Educação Matemática: Concepções e Perspectivas. São Paulo: Editora UNESP, 1999. p. 285-295.

BORBA, M. C.; VILLARREAL, M. E. Humans-with-media and the reorganization of mathematical thinking: information and communication technologies, modeling, visualization, and experimentation. New York: Springer Science, 2005.

BRENNAN, K.; RESNICK, M. New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. In: ANNUAL MEETING OF THE AMERICAN EDUCATIONAL RESEARCH ASSOCIATION, 70., 2012, Vancouver. Proceedings [...]. Vancouver: AERA, 2012. p. 1-25.

CRESWELL, J. W. Qualitative Inquiry & Research Design: Choosing Among Five Approaches. 2. ed. Lincoln: SAGE, 2007.

DAVIS, P. J.; HERSH, R. The Mathematical Experience. Boston: Houghton Miflin Company, 1981.

DENNING, P. J.; TEDRE, M. Computational Thinking. Cambridge: The MIT Press, 2019.

DENZIN, N. K.; LINCOLN, Y. S. Introduction: The Discipline and Practice of Qualitative Research. In: DENZIN, N. K.; LINCOLN, Y. S. The SAGE Handbook of Quallitative Research. 5. ed. Los Angeles: SAGE, 2018. p. 29-43.

DEVLIN, K. Introduction to Mathematical Thinking. Palo Alto: Keith Devlin, 2012.

DEVLIN, K. The Language of Mathematics. NY W. H. Freeman and Company, 1998.

DEWEY, J. How we think. Boston: D. C. Heath and Company, 1910.

DREYFUS, T.; EISENBERG, T. On Different Facets of Mathematical Thinking. In: STERNBERG, R. J.; BEN-ZEEV, T. (ed.). The Nature of Mathematical Thinking. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 1996. p. 253-284.

DUARTE JÚNIOR, J. O que é beleza: (experiência estética). 3. ed. 2. reimpr. São Paulo: Brasiliense, 2003.

GADANIDIS, G.; CASWELL, B. Computational Modelling in Elementary Mathematics Education: Making Sense of Coding in Elementary Classrooms. Mathematics Knowledge Network, [s. l.], 2018. Disponível em: http://mkn-rcm.ca/wp-content/uploads/2018/05/MKN-white-paper2-May-2018.pdf. Acesso em: 19 set. 2023.

GADANIDIS, G.; YIU, C. Repeating Patterns + Code + Art .... 2017. Disponível em: https://learnx.ca/patterns-v2/. Acesso em: 19 set. 2023.

GADANIDIS, G.; SILVA, R. S. R. da; HUGHES, J.; NAMUKASA, I. FLOYD, S. Computational Literacy & Mathematics Education. Revista Internacional de Pesquisa em Educação Matemática, São Paulo, v. 12, n. 4, p. 1–23, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.37001/ripem.v12i4.3144. Acesso em: 14 jun. 2025.

ISTE; CSTA. Computational thinking: Teacher resources. Computer Science Teachers Association (CSTA), International Society for Technology in Education (ISTE), 2011.

KENSKI, V. M. Tecnologias e ensino presencial e a distância. Campinas: Papirus, 2003.

KRULIK, S.; RUDNICK, J. A. Problem Solving: A handbook for teachers. 2. ed. Boston: Allyn and Bacon, 1987.

LÉVY, P. As Tecnologias da Inteligência: O Futuro do Pensamento na Era da Informática. Tradução: Carlos Irineu da Costa. São Paulo: 34, 1993.

PAPERT, S. Computers for children. In: PAPERT, S. Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. New York: Basic Books, 1980. p. 3-18.

POWELL, A. B.; FRANCISCO, J. M.; MAHER, C. A. Uma Abordagem à Análise de Dados de Vídeo para Investigar o Desenvolvimento das Idéias Matemáticas e do Raciocínio de Estudantes. Bolema, Rio Claro, v. 17, n. 21, p. 1-47, mai. 2004.

SALDAÑA, J. Fundamentals of Qualitative Research: Understanding Qualitative Research. New York: Oxford University Press, 2011.

SCHENFELD, A. H. Mathematical Problem Solving. Orlando: Academic Press, 1985.

SCHOENFELD, A. H. Learning to think mathematically: Problem solving, metacognition, and sense-making in mathematics. In: GROUWS, D. (ed.). Handbook for Research on Mathematics Teaching and Learning. New York: MacMillan, 1992. p. 334-370.

SCHOENFELD, A. H. How we think: A Theory of Goal-Oriented Decision Making and its Educational Applications. New York: Routledge, 2011.

SCHOENFELD, A. H. How we think: a theory of human decision-making, with a focus on teaching. In: CHO, S. J. (ed.). The Proceeding of the 12th International Congress on Mathematical Education. New York: Springer, 2015. p. 229-243.

SCHOENFELD, A. H. Problem Solving from Cradle to Grave. Annales de Dicactique et de Sciences Cognitives, Strasbourg, v. 11, p. 41-73, 2006.

SCHOENFELD, A. H. Reflections on doing and teaching mathematics. In: SCHOENFELD, A. H. (ed.). Mathematical Thinking and Problem Solving. New York: Routledge, 1994. p. 53-69.

SINCLAIR, N. Mathematics and Beauty: Aesthetic Approaches to Teaching Children. New York: Teachers College, 2006.

SOUTO, D. L. P.; BORBA, M. C. Seres humanos-com-internet ou internet-com-seres humanos: uma troca de papéis? Revista Latinoamericana de Investigación em Matemática Educativa, Ciudad de México, v. 19, n. 2, p. 1-26, 2016.

STEFFE, L. P.; THOMPSON, P. W. Teaching experiment methodology: Underlying principles and essential elements. In: LESH, R.; KELLY, A. E. (ed.). Research design in mathematics and science education. Hillsdale: Erlbaum, 2000. p. 267-307.

TIENSUU, A. Computational Thinking in Regard to Thinking and Problem Solving. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – University of Tampere, Tanpere, 2012.

TIKHOMIROV, O. K., 1981, The psychological consequences of computerization. In: WERTSCH, J. V. (ed.). The Concept of Activity in Soviet Psychology. New York: M.E. Sharpe. p. 256-278.

WEINTROP, D. et al. Defining Computational Thinking for Mathematics and Science Classrooms. Journal of Science Education and Technology, New York, v. 25, p. 127–147, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5. Acesso em: 9 fev. 2021.

ZUFFI, E. M.; ONUCHIC, L. R. O ensino-aprendizagem de matemática através da resolução de problemas e os processos cognitivos superiores. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, [s. l.], n. 11, p. 79-97, 2007.

Published

2026-10-20

How to Cite

Resolução de Problemas Visuais no Scratch de Estudantes do Ensino Fundamental . (2026). INTERFACES DA EDUCAÇÃO, 17(49). https://doi.org/10.61389/4xhefe66